Moving Media R Cran

dygraphs per R pacchetto Le dygraphs è un'interfaccia R alle dygraphs JavaScript creazione di grafici biblioteca. Essa fornisce servizi per la creazione di grafici ricchi di dati di serie temporali in R, tra cui: trame automaticamente XTS oggetti serie temporale (o qualsiasi oggetto convertibili in XTS). asse Altamente configurabile e la visualizzazione in serie (tra cui opzionale secondo asse Y). caratteristiche interattive ricche, tra cui zoompan e seriespoint evidenziazione. Visualizzare upperlower barre (ad esempio intervalli di previsione) intorno serie. Varie sovrapposizioni grafico comprese le regioni ombreggiate. Linee eventi. e segnalare le annotazioni. Utilizzare alla console R come trame R convenzionali (via RStudio Viewer). incorporamento senza soluzione di continuità all'interno dei documenti Markdown R e applicazioni web lucido. Installazione È possibile installare il pacchetto dygraphs da Cran come segue: È possibile utilizzare dygraphs alla console R, all'interno dei documenti Markdown R, e all'interno di applicazioni lucide. Vedere la documentazione utilizzo legato alla dalla barra laterale per maggiori dettagli. Ci sono un paio di demo di dygraphs di seguito così come parecchi altri nella galleria di esempi. Ecco una semplice dygraph creato da un oggetto più serie di tempo: Si noti che questo grafico è completamente interattivo: come il vostro mouse si muove sopra la serie vengono visualizzati i singoli valori. È inoltre possibile selezionare le regioni del grafico per ingrandire in (doppio clic zoom out). È possibile personalizzare dygraphs convogliando comandi aggiuntivi sull'oggetto dygraph originale. Qui tubo di un dyRangeSelector sul nostro grafico originale: Si noti che questo esempio utilizza l'operatore gt (o tubo) dal pacchetto magrittr per comporre la dygraph con il selettore. Si utilizza una sintassi simile a personalizzare assi, serie, e altre opzioni. Per esempio: molte opzioni per la personalizzazione della serie e la visualizzazione assi sono disponibili. La sua anche possibile combinare più serie stile lowervalueupper in un unico display con barre ombreggiate. Ecco un esempio che illustra barre ombreggiate, specificando un titolo trama, sopprimendo il disegno della griglia per l'asse x, e l'uso di una tavolozza personalizzata per i colori della serie: La Galleria legata alla dalla barra laterale comprende molti altri esempi delle varie funzioni disponibili per personalizzare medie dygraphs. Moving in R al meglio della mia conoscenza, R non dispone di una funzione incorporata per calcolare le medie mobili. Utilizzando la funzione di filtro, tuttavia, siamo in grado di scrivere una breve funzione per medie mobili: Possiamo quindi utilizzare la funzione su tutti i dati: MAV (i dati), o MAV (dati, 11) se si desidera specificare un numero diverso di punti dati quello di default 5 plotting opere come previsto: plot (MAV (dati)). Oltre al numero di punti di dati su cui media, possiamo anche modificare l'argomento lati delle funzioni di filtro: sides2 utilizza entrambi i lati, sides1 utilizza solo valori del passato. Condividi questo: Messaggio di navigazione commento navigazione Commento navigationHow per calcolare la media mobile senza usare il filtro () Ci sono un'infinità di risposte a questo, perché la tua domanda è davvero: Come faccio Liscio di un serie storica Così si può cercare parole chiave appropriate. La mia risposta è: l'uso Non medie mobili - questo è pateticamente antichi. loess è uno tra i miliardi di alternative si potrebbe prendere in considerazione. Posta su CV (stats. stackexchange) per altre alternative statistici per le serie di tempo di livellamento. Inoltre, il quotunderstandingquot avete espresso sopra è imperfetto. applicare tipo costrutti sono (livello R) loop. Quindi hai fatto i compiti a casa leggendo un intro a R (cran. r-project. orgdocmanualsR-intro. pdf) o altri tutorial web, se non, si prega di farlo prima di pubblicare qui ulteriormente. Bert Gunter Genentech non clinico Biostatistica (650) 467-7374 quotData non è informazione. L'informazione non è conoscenza. E la conoscenza non è certo wisdom. quot H. Gilbert Welch il Mon, Feb 17, 2014 alle 10:45, C W lthidden email GT ha scritto: gt lista Ciao, GT Come faccio a calcolare una media mobile senza usare il filtro (). filter () non Gt sembra dare medie ponderate. gt gt Sto cercando di applicare (), Tapply. Ma niente quotmovesquot. gt gt Per esempio, gt gt datlt-C (1:20) gt media (DAT1: 3) gt media (dat4: 6) gt media (dat7: 9) gt media (dat10: 12) gt gt gt gt ecc I capire il punto di applicazione è quello di evitare i loop, come devo incorporare gt questa idea in utilizzando una applicazione () gt gt Grazie, Mike gt gt gt versione alternativa HTML cancellato gt gt gt nascosto mailing list gt stat. ethz. chmailmanlistinfor-aiuto gt Si legga la guida di distacco R-project. orgposting-guide. html GT e fornire commentato, minimal, self-contained, codice riproducibili. In risposta a questo post da tmrsg11 il 17 feb 2014, alle 10.45, C W ha scritto: gt lista Ciao, GT Come faccio a calcolare una media mobile senza usare il filtro (). filter () non Gt sembra dare medie ponderate. gt gt Sto cercando di applicare (), Tapply. Ma niente quotmovesquot. gt gt Per esempio, gt gt datlt-C (1:20) gt media (DAT1: 3) gt media (dat4: 6) gt media (dat7: 9) gt media (dat10: 12) gt gt gt gt ecc I capire il punto di applicazione è quello di evitare i loop, come devo incorporare gt questa idea in utilizzando un applicano () Gt Costruire un vettore per il raggruppamento e l'uso Tapply. divisione modulo è un metodo comune per il raggiungimento di questo. A volte la ss-funzione può essere utilizzata se si regola la lunghezza corretta. gt Tapply (dat, (0: ​​(lunghezza (dat) -1)) 3, media) 0 1 2 3 4 5 6 2.0 5.0 8.0 11.0 14.0 17.0 19.5 Tapply (dat, rotondo (seq (1, (lunghezza (dat) 3), lenlength (dat))), significa) 1 2 3 4 5 6 7 1.5 4.5 8.0 11.0 14.5 18.0 20.0 Il commento su dos ponderazione non sembra essere esemplificato nel tuo esempio. gt Grazie, Mike gt gt gt versione alternativa HTML gt cancellato gt gt nascosto mailing list gt stat. ethz. chmailmanlistinfor-aiuto gt Si prega di leggere il GT guida distacco R-project. orgposting-guide. html e fornire commentato, minimal, auto - contained, codice riproducibile. David Winsemius Alameda, CA, Stati Uniti d'America Apri questo post in Vista filettato Segnala contenuto come Re inappropriato: Come calcolare la media mobile senza usare il filtro () In risposta a questo post Rui Barradas Per 5 punti di media mobile, il filtro (x, side2, filterrep (15, 5)), contro, il filtro (x, side2, filterrep (1, 5) hanno lo stesso effetto, dal momento che le esigenze complessive di essere 1. Gabor amplificatore Rui: sono consapevole del pacchetto zoo, l'ho fatto ... non vuole installare un pacchetto per una funzione per lo stesso motivo per il pacchetto sos David, grazie, che è quello che sto cercando il Mon, feb 17, 2014 alle 14:07, Rui Barradas lthidden email GT ha scritto: Ciao gt , gt gt Molti pacchetti hanno una funzione media movind. Ad esempio, il pacchetto gt del tempo. O biblioteca gt gt (SOS) gt findFn (quotmoving averagequot) gt gt nel tuo esempio, quello di calcolare non è esattamente una media mobile, ma in GT può essere calcolata con qualcosa come il seguente gt gt s lt - (seqalong (dat) - 1). 3 gt sapply (split (dat, s), media) Speranza gt gt gt questo aiuta, gt gt Rui Barradas gt gt gt Em 17 -02-2014 18:45, CW escreveu: gt gtgt Ciao lista, gtgt Come faccio a calcolare una media mobile senza usare il filtro (). filter () non gtgt non sembra dare medie ponderate. gtgt gtgt Sto cercando di applicare (), Tapply. Ma niente quotmovesquot. gtgt gtgt Per esempio, gtgt gtgt datlt-C (1:20) gtgt media (DAT1: 3) gtgt media (dat4: 6) gtgt media (dat7: 9) gtgt media (dat10: 12) gtgt gtgt ecc gtgt gtgt I capire il punto di applicazione è quello di evitare i loop, come devo gtgt incorporare gtgt questa idea in utilizzando un applicano () gtgt gtgt Grazie, gtgt Mike gtgt gtgt alternativa versione HTML gtgt cancellato gtgt gtgt nascosto mailing list gtgt stat. ethz. chmailmanlistinfor - aiuto gtgt Si legga la guida di distacco R-project. org gtgt distacco-guide. html gtgt e fornire commentato, minimal, self-contained, codice riproducibili. gtgt gtgt versione alternativa HTML cancellato