Medio Ponderato Vs Mobile Media

medio ponderato è importante quando si ha a che fare con le frequenze o distribuzioni. Se si è data una serie di dati per i gradi in classe di matematica e si è detto che 10 studenti hanno fatto un 90, 15 studenti hanno fatto un 80, e 5 studenti hanno fatto un 70 e ha chiesto di determinare la media dei voti per la classe, poi si non è possibile utilizzare la media normale di (908.070) 3. Bisogna tenere conto del fatto che ci sono più istanze di ogni grado. In effetti, appesantite ciascun grado (90, 80, 70) moltiplicandolo per il numero di istanze (10, 15, 5, rispettivamente). Poi una totale i pesi e dividere per il numero di istanze di calcolare una media ponderata. Naturalmente si può vedere da questo esempio semplicistico che non è necessario calcolare la media normale per determinare la media ponderata. Probabilmente avete anche notato che se si scrive tutti i gradi e fare una media normale si dovrebbe ottenere lo stesso risultato. Per 30 studenti che neanche tanto guai, ma se si stanno raccogliendo migliaia di punti dati allora che fosse scadente pratico. Per quanto riguarda i suoi usi, ci sono molte volte quando sarebbe necessario utilizzare. Si supponga di fare uno studio storico di gradi in una classe Calc 1 e di voler conoscere il grado medio nel corso degli ultimi 10 anni, la classe è stato insegnato. Si raccolgono la media di ogni classe e il numero di studenti sono stati in quella particolare classe nel corso degli ultimi 10 anni. Esso non ha senso prendere un normale medio dei gradi medi per ogni classe aveva un numero diverso di studenti che classe. Si vorrebbe pesare ogni media della classe utilizzando il numero di studenti che hanno preso quella classe. Un'altra forma di media ponderata familiare a probabilmente tutti gli studenti delle scuole superiori è come il loro grado è calcolato. Un insegnante vuole mettere maggiormente l'accento sul medio termine e prova finale i punteggi che su test di compiti a casa e di unità. L'insegnante stabilisce i pesi per ogni tipo di pendenza, forse MidtermFinal - 70, Compito a casa - 5, e unit test - 25. Poi l'insegnante calcola la media di ogni tipo di grado e lo moltiplica per il peso per determinare la media. Questi sono solo alcuni esempi semplici. Ogni volta che si lavora con i dati che è impari in un certo senso una media ponderata è pratico. Spesso, è quando sono in media le medie, ma in realtà le possibilità per il suo utilizzo è infinita. rispose 6 agosto 14 at 02:04 La vostra risposta 2017 Stack Exchange, IncWeighted medie mobili: Le basi Nel corso degli anni, i tecnici hanno trovato due problemi con la media mobile semplice. Il primo problema è il lasso di tempo della media mobile (MA). La maggior parte degli analisti tecnici ritengono che l'azione dei prezzi. l'apertura o la chiusura del prezzo delle azioni, non è sufficiente su cui dipendere per prevedere correttamente i segnali di acquisto o vendita delle azioni di crossover MAs. Per risolvere questo problema, gli analisti ora assegnare più peso ai dati relativi ai prezzi più recenti utilizzando la media mobile esponenziale livellata (EMA). (Per saperne di più nell'esplorazione esponenziale Pesato media mobile.) Un esempio per esempio, utilizzando un 10-giorni MA, un analista avrebbe preso il prezzo del 10 ° giorno di chiusura e moltiplicare questo numero per 10, il nono giorno per le nove, l'ottavo giorno per otto e così via alla prima della MA. Una volta che il totale è stato determinato, l'analista poi dividere il numero per l'aggiunta dei moltiplicatori. Se si aggiungono i moltiplicatori del 10-day MA esempio, il numero è 55. Questo indicatore è conosciuta come la media mobile linearmente ponderata. (Per la lettura correlata, controllare semplici medie mobili Fai Trends distinguersi.) Molti tecnici sono convinti sostenitori del esponenzialmente lisciato media mobile (EMA). Questo indicatore è stato spiegato in tanti modi diversi che confonde gli studenti e degli investitori. Forse la migliore spiegazione viene da John J. Murphys: Analisi tecnica dei mercati finanziari, (pubblicato dal New York Institute of Finance, 1999): Il modo esponenziale lisciato movimento indirizzi medi sia dei problemi connessi con la media mobile semplice. Innanzitutto, la media esponenziale livellata assegna un peso maggiore ai dati più recenti. Pertanto, è una media mobile ponderata. Ma mentre assegna minore importanza ai dati dei prezzi passati, esso include nel suo calcolo tutti i dati nella vita dello strumento. Inoltre, l'utente può regolare il coefficiente di dare maggiore o minore peso al più recente prezzo giorni, che viene aggiunta ad una percentuale del valore giorni precedente. La somma dei due valori percentuali aggiunge fino a 100. Per esempio, l'ultimo giorni prezzo potrebbe essere assegnato un peso di 10 (.10), che viene aggiunto al giorno precedente peso di 90 (.90). Questo dà l'ultimo giorno 10 del peso totale. Questo sarebbe l'equivalente di una media di 20 giorni, dando l'ultimo giorni prezzo un valore inferiore di 5 (.05). Figura 1: esponenziale Smoothed media mobile È possibile che questo grafico mostra il Nasdaq Composite Index dalla prima settimana di agosto 2000 al 1 ° giugno 2001. Come si può vedere chiaramente, l'EMA, che in questo caso utilizza i dati relativi ai prezzi di chiusura nel corso di un periodo di nove giorni, ha segnali di vendita precisi sul 8 settembre (contrassegnato da un nero freccia verso il basso). Questo era il giorno in cui l'indice rotto sotto il livello 4.000. La seconda freccia nera indica un'altra tappa verso il basso che i tecnici sono stati effettivamente aspettavano. Il Nasdaq non ha potuto generare abbastanza volume e interesse da parte degli investitori al dettaglio per rompere il marchio 3.000. E poi tuffò di nuovo a toccare il fondo a 1619,58 su aprile 4. La fase di rialzo del 12 aprile è contrassegnato da una freccia. Qui l'indice ha chiuso a 1,961.46, e tecnici ha cominciato a vedere i gestori di fondi istituzionali che iniziano a prendere alcuni affari come Cisco, Microsoft e alcuni dei problemi legati all'energia. (Leggi i nostri articoli correlati: Moving Buste media:. Raffinazione uno strumento popolare Trading and Moving Average rimbalzo) Un tipo di struttura di compensazione che i gestori di hedge fund tipicamente impiegano in cui una parte del compenso è basato sulle prestazioni. Una protezione contro la perdita di reddito che risulterebbe se l'assicurato è deceduto. Il beneficiario di nome riceve il. Una misura del rapporto tra un cambiamento nella quantità richiesta a un particolare buona e una variazione del suo prezzo. Prezzo. Il valore di mercato totale in dollari di tutto ad un company039s azioni in circolazione. La capitalizzazione di mercato è calcolato moltiplicando. Frexit abbreviazione di quotFrench exitquot è uno spin-off francese del termine Brexit, che è emerso quando il Regno Unito ha votato per. Un ordine con un broker che unisce le caratteristiche di ordine di stop con quelli di un ordine limite. Un ordine stop limit will. What039s la differenza tra media mobile e ponderata media mobile a 5 periodo di media mobile, sulla base dei prezzi di cui sopra, sarebbe calcolato con la seguente formula: Sulla base della suddetta equazione, il prezzo medio per il periodo di cui sopra è stato 90.66. Utilizzando medie mobili è un metodo efficace per l'eliminazione di forti fluttuazioni dei prezzi. La limitazione chiave è che i punti dati dai dati precedenti non sono ponderati in modo diverso rispetto ai dati punti vicino l'inizio del set di dati. Questo è dove le medie mobili ponderate entrano in gioco. medie ponderate assegnare una ponderazione più pesante a più punti di dati attuali dal momento che sono più rilevanti di punti dati in un lontano passato. La somma della ponderazione deve aggiungere fino a 1 (o 100). Nel caso della media mobile semplice, i coefficienti sono equamente distribuiti, ed è per questo che non sono riportati nella tabella sopra riportata. Prezzo di chiusura di AAPL